GPU学习笔记-执行模型
执行模型 CUDA程序执行流程一般如图: GPU架构是围绕一个流式多处理器(SM)的可扩展阵列搭建的。从软件上看,SM更像一个独立的CPU core。SM(Streaming Multiprocessors)是GPU架构中非常...
执行模型 CUDA程序执行流程一般如图: GPU架构是围绕一个流式多处理器(SM)的可扩展阵列搭建的。从软件上看,SM更像一个独立的CPU core。SM(Streaming Multiprocessors)是GPU架构中非常...
CUDA编程结构 CPU-GPU设备分成主机和设备:主机:CPU及其内存(主机内存),设备:GPU及其内存(设备内存)。CUDA编程模型有两个特色功能,一是通过一种层次结构来组织内存,二是通过层次结构来组织线程的访问。 从CUDA 6.0开...
GPU简介 GPU并不是一个独立运行的计算平台,而需要与CPU协同工作,可以看成是CPU的协处理器,因此当我们在说GPU并行计算时,其实是指的基于CPU+GPU的异构计算架构。在异构计算架构中,GPU与CPU通过PCIe总线连接在一起来协同...
Spack是一个软件包管理工具,类似于debain中的apt,pthon中的pip,node中的npm。与其他的包管理工具不一样的是,spack install时,所下载的时对应库的源代码,整个配置、编译、安装的过程时在本地完成的。和其他包...
最新评论
感谢博主,让我PyTorch入了门!
博主你好,今晚我们下馆子不?
博主,你的博客用的哪家的服务器。
您好,请问您对QNN-MO-PYNQ这个项目有研究吗?想请问如何去训练自己的数据集从而实现新的目标检测呢?
where is the source code ? bomb1 188 2 8 0 0 hello world 0 0 0 0 0 0 1 1 9?5
在安装qemu的过程中,一定在make install 前加入 sudo赋予权限。
所以作者你是训练的tiny-yolov3还是yolov3...
很有用